-El número de usuarios que radica en el flujo de datos se ubica en 4.95 billones de personas y tan solo en los Estados Unidos se requieren por minuto 3.138.420 GB de datos en internet.
¿Se han imaginado cuántos datos circulan en el mundo? Aunque no lo podamos observar, diariamente existe un inmenso flujo de información entre servidores donde se recopilan perfiles digitales de cada usuario que tiene acceso a internet. Sí, a cada uno de nosotros se nos genera un perfil digital que nos identifica el mundo de los datos, almacenando nuestras búsquedas, gustos y preferencias. La información siempre ha formado parte de nuestra vida cotidiana, sin embargo, con el paso de los años, se ha diversificado el número de enfoques que los mismos datos apoyan para el análisis cuantitativo y cualitativo que permite incluso la predicción de ciertos resultados.
El análisis de datos es todo un proceso que implica examinar detalladamente a cada usuario, el cual nos permite conocer e interpretar información con la finalidad de poder tomar decisiones que nos ayuden a lograr nuestros objetivos. Cada movimiento, cada decisión por tan insignificante que parezca genera información que puede moldear las decisiones en una empresa y gobiernos en el mundo. Es por ello que el día de hoy comparto con ustedes la importancia del análisis de datos, una pieza tan maravillosa que nos involucra de manera directa e indirecta en el mundo de la probabilidad y estadística.
Según Business Analytic (2022), en tan solo un minuto los datos digitales arrojan las siguientes cifras a niveles internacionales:
Solo en Estados Unidos se usan 3.138.420 GB de datos en internet.
Se producen 3,877,140 búsquedas en Google.
Se envían 159,372, 760 emails.
Se escriben 473,400 tweets.
Con estos datos quiero mencionar en primera instancia la velocidad con la que viaja la información y segundo, la gran cantidad de datos que como usuarios recibimos. Ahora bien estos flujos de información pueden ser aplicados en el mundo empresarial, gubernamental y financiero. Pero ahora les pregunto, al momento de descargar una aplicación, acceder a los permisos de nuestros dispositivos ¿Para quien estamos autorizando dicha información? ¿Acaso nuestra información se almacena en una nube confidencial de datos?
Es importante tener en consideración que los datos no son dependientes a alguna área, esto se debe a que son extraídos con diversos fines, es el caso de Cambridge Analytica, el ejemplo perfecto de que la recolección y análisis de datos permite manipular a los votantes sobre una elección en los Estados Unidos.
Cambridge analytica ocurre bajo un escándalo que incluía al dueño de la plataforma Facebook, un ex empleado de la compañía dio a conocer el manejo de datos que realizaba esta empresa. Estas malas prácticas ayudaron a beneficiar las campañas electorales de Ted Cruz, pues se demostró que la empresa trabajaba para él, utilizando datos de cuentas de Facebook sin el consentimiento de los usuarios. También apoyó la campaña electoral de Donald Trump, influenciando tanto a simpatizantes como un bombardeo de información a aquellos usuarios quienes se mostraban indecisos.
En resumidas cuentas, el manejo de datos sin el consentimiento de los usuarios llevó a Mark Zuckerberg a testificar ante la Corte y declarar por el mal manejo de los datos de los usuarios de su plataforma. Podemos claramente identificar que el objetivo de la empresa era “cambiar el comportamiento de las personas para el beneficio de los clientes”. El mal manejo de los datos que proporcionan los datos genera una desconfianza en los usuarios, así como es una herramienta de manipulación por el beneficio de unos cuantos. La importancia del análisis de datos apoya a la toma de decisiones para un beneficio, ya sea para un individuo o una comunidad.
Ante esto, me interesa que analicen la siguiente pregunta, ¿Por qué es tan importante el análisis de datos en las campañas electorales?. Diversos medios de comunicación generan predicciones respecto a quienes podrían lograr la candidatura y que factores afectarían para lograrlo. Unos de los principales datos que se toman a consideración son, el sector poblacional simpatizante, las necesidades de la población que no convergen con los ideales del partido, las estrategias dentro de las campañas que han rendido frutos, cuál es el mensaje que los votantes están recibiendo.
Con ello, me gustaría concluir que con el paso de los años nos hemos convertido en parte de un sistema digital mecanizado, rodeados de un inmenso número de datos que emanan de nosotros mismos, pero que a su vez permitimos al momento de descargar una aplicación, acceder a diversas páginas de internet o incluso al momento de guardar nuestros datos en la nube. Somos testigos de una era digital donde la información y la privacidad de datos son vitales para el rumbo de naciones, gobiernos y empresas que intentan describir el perfil idóneo del usuario para mejorar las pautas en redes y aumentar el nivel de atracción.
¡Nos leemos en la próxima !
-El autor es catedrático en la Escuela de Derecho y Gobierno de Pacifico Universidad y en la Facultad de Derecho y Economía de UABC.
Bibliografía:
BBC, (2018), 5 claves para entender el escándalo de Cambridge Analytica que hizo que Facebook perdiera US$37.000 millones en un día. BBC mundo. https://tinyurl.com/2p828uuj
GB, (2022) ¿Cuántos datos se producen en un minuto?. Recuperado de Business Intelligence Grupo Bit, de https://tinyurl.com/y2zjezt7
Muguira, A. (2021). Análisis de datos para la toma de decisiones. QuestionPro. Recuperado 16 de agosto de 2022, de https://tinyurl.com/3ebudznh
O. (2021). ¿Por qué es tan importante el análisis de datos en las campañas electorales? Mercadology. Recuperado 16 de agosto de 2022, de https://tinyurl.com/bdd6hd6y
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